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Vibe Coding Factory からの思想と実践の発信
翌日のルートに毎晩 2 時間のリフォーム会社へ。ルートの自動作成と期日の通知は 6 週間・85 万円
訪問見積もりが 1 日 50 件のリフォーム会社に「営業支援システム 初期 200 万円＋月 12 万円」と「自動化ツール 480 万円・6 か月」の見積もり。今のスプレッドシートを読み込み、地図の API と LINE で配る形に絞ると、6 週間・85 万円に収まります。
毎朝 FAX 80 枚を手で打ち込む食品卸へ。注文書の読み取りとデータ化は 2 か月・120 万円
業務用食品の卸に「市販の読み取りサービスで年 100 万円近く」と「読み取りシステム 350 万円・5 か月」の見積もり。既製の読み取り API、得意先 120 社分の品名の辞書、人が 1 画面で確認する流れの 3 つに絞ると、2 か月・120 万円に収まります。
Excel 3 本で在庫がずれる卸会社へ。発注と在庫の管理システムは 3 か月・150 万円
社員 18 人の厨房機器の卸に「パッケージ 初期 400 万円＋月 8 万円」と「要件定義から 600 万円・8 か月」の見積もり。今の Excel をそのまま読み込み、毎週動くものを見ながら直す作り方で、3 か月・150 万円に収まります。
求人サイトに年 50 万円、採用ゼロの電気工事会社へ。採用ページ 8 枚は 3 週間・38 万円
社員 25 人の電気工事会社に「採用サイト一式 160 万円・3 か月」の見積もり。動画撮影と採用管理システムを外し、社員 3 人の取材と応募フォームに絞ると、3 週間・38 万円で作れます。
予約の電話でレッスンが止まる料理教室へ。予約つきホームページは 6 週間・78 万円
月 60 コマの料理教室に「ホームページの作り直しと予約システムで 280 万円」の見積もり。要るものと要らないものを分けると、予約の受付・前払い・前日の自動メールまで入れて 6 週間・78 万円に収まります。
AIを買っても業務が変わらない理由
ChatGPTなどのAIを導入したのに業務が変わらない原因は、AIを業務に仕組みとして接続していないからです。仕組み化の最初のターゲットや、バックオフィスへの正しい配線の仕方を解説します。
AI化で年1,536時間取り戻した話
AI化で年間7,200件の問い合わせ対応を仕組み化し、年間1,536時間の削減に成功した実例を紹介。情報アクセス時間を消す業務効率化のポイントを解説します。
月16時間削減の本当の意味
社内FAQへのAIチャットボット導入で削減できる「月16時間」。この数字の裏にある本当の意味は、時計の針の時間ではなく、コンテキストスイッチで失われていた脳の稼働率を取り戻すことにあります。
AIは疲れない、それだけが強い
AIが強いのは賢いからではなく「疲れないから」です。設計書レビューにAIを導入した事例をもとに、人間とAIの最適な業務分担と仕組み化の基本形を解説します。
チャットボット単体は必ず失敗する
月数千円のAIチャットボットを社内ポータルに導入しても、多くの会社で失敗に終わります。その理由と、業務システム化まで設計することの重要性を解説します。
AI開発は完璧な要件定義をしない
AI開発で「完璧な要件定義書を半年かけて作る」のは最大の敗因です。確率的に動くAIに対し、月50万円×3ヶ月でプロトタイプ作成から現場フィードバック、本番運用まで走りながら修正する現実的なアプローチを解説します。
要件定義書は、もう書かない
外注で「半年後に思ってたのと違う」システムができるのを防ぐため、要件定義書を先に書かない新しいAI開発の設計思想を紹介します。経営者本人がAIと並走し、3ヶ月で最小事業を動かして売上を作ります。
部署ごとにAIを入れるとシャドウITの温床になる
各部署が独自にAIツールを導入し、データが連携されないシャドウITの失敗を防ぐため、既存のワークフローに組み込む正しいスモールスタートの考え方を解説します。
月50万円の開発費が承認されやすい理由
数千万円のシステム開発は役員会で何度も揉みますが、月50万円の開発費なら翌月に話が進みます。巨大な設備投資から予測可能な運用費への切り替えが、社内の合意形成コストを下げ、経営速度を上げる理由を解説します。
AIが設計図チェックミスを18件から1件に減らした事例
複雑なチェック業務で人間におこる集中力の限界やゲシュタルト崩壊を防ぐため、AIを導入した事例を紹介します。設計支持書のチェックミスが月18件から1件に激減した背景にある、人間とAIの役割分担を解説します。
VCFのバックログ無制限とは何か
VCFモデルの「バックログ無制限」という仕様について解説します。現場からの要望を全てリストに入れつつ、毎週シビアに優先順位を入れ替えることで、事業にとって最も価値のある開発を実現する仕組みです。
外注でシステム開発に失敗した経営者へ
外注でのシステム開発に失敗した経営者へ向けた記事です。要件定義書ではなく、月額50万円・3ヶ月で動かしながら決めるMVPローンチのアプローチを紹介します。
AIが解決するのは、業務量ではなく集中の破壊
AIは業務量ではなく集中の破壊を解決する。社内FAQのAI化による事例をもとに、コンテキストスイッチの削減とバックオフィスの業務改善の本質を解説します。
従来型システム開発は"完成後変更不可の注文住宅"と同じ
従来型システム開発は、仕様確定後に変更できない「完成後変更不可の注文住宅」に似ています。これに対し、状況に合わせてレイアウトを変えられる「サブスク型オフィス」のような漸層型モデルを活用し、市場の変化に対応する速度を上げる方法を解説します。
ビジネス側がシステムに振り回される時代を終わらせる
「エンジニアに言えば作ってもらえる」という発注者の姿勢が、プロジェクトを失敗させる本当の理由です。ビジネス側が主体的にシステムを動かす新しい関係性を解説します。